数字教材融媒体资源采购公告

发布时间：2025-11-02 浏览次数：13

项目概况

为满足学部的教学需要，现计划对数字教材融媒体资源进行自行采购。欢迎符合资格条件的供应商前来参与。

一、项目基本情况

项目名称：数字教材融媒体资源采购

采购方式：部门自行采购

预算总金额（元）：500000

采购内容及要求：

物品名称	单位	数量	主要技术指标、规格	响应偏离
题库 PPT H5 AR等数字内容建设	门	5	1.题目内容规范要求（1）题型与题量匹配：题库需与课程内容、课时数匹配，题型以选择题（单选/多选）、判断题为主（部分地区/学科可扩展至填空、简答等），题量需满足“全面检测”要求：课时数≤2课时：题库≥10题，试卷≥5题，题型≥2类； 2课时＜课时数≤5课时：题库≥20题，试卷≥10题，题型≥2类；课时数＞5课时：题库≥40题，试卷≥20题，题型≥2类。（2）内容科学性与准确性：试题需与课程标准对应，覆盖基础知识、基本技能、基本思想方法及实际应用能力；语言表述准确，无歧义，答案及解析完整（无“无”情况）；避免偏题、怪题，难度适中。
			2.题目需符合教育数字化资源通用格式，确保跨平台兼容：图文混排时，版面位置、格式需准确，特殊字体需自带字库或转为图像。
			3.题目质量检测要求题目需通过严格质量检测，确保无内容错误与技术问题：（1）差错率限制：文字差错率≤0.0025%（如错别字、语法错误）；图片/图像/音频/视频差错率≤0.005%（如模糊、失真、卡顿）；交互内容无逻辑差错（如题目与答案不匹配）。（2）有效性要求：题目需能正常打开、运行，无数据损坏或异常报错；交互功能（如自动判分、错题统计）需稳定。
			4.题目安全与版权要求版权合规：题库内容需拥有合法版权，无侵权风险；内容安全：符合国家价值观导向，无违法违规、暴力、色情等内容；数据安全：用户答题数据需加密存储，遵守《个人信息保护法》，仅用于教学评估。元数据规范：题库需包含元数据（如题名、题型）
			5.PPT内容规范要求（1）文字精炼与可读性：每页文字量不宜过多，避免“大段文字堆砌”，关键知识点用关键词/短语呈现，确保学生能快速抓住核心信息。字体选择：优先使用黑体、微软雅黑（笔画粗壮，投影/屏幕显示清晰）；同一PPT字体需统一，标题与正文字号差异明显；文字排版：首行缩进2字符，避免繁体字；标点符号规范；（2）图片与图表规范：图片需与教学内容高度关联；避免使用模糊、失真或带水印的图片。图表（如柱状图、流程图）需简洁明了，标注坐标轴、单位、图例等关键信息；静态图表建议采用扁平化设计（减少冗余装饰），动态图表（如动画演示）需控制动画数量（≤3种），避免分散注意力。（3）公式与符号规范：公式需正确使用斜体、正体（如变量用斜体，常数用正体），符号大小写符合学科标准（如物理中的“E=mc²”）；公式与文字需保持适当间距，避免重叠。（4）版权与政治合规：所有素材（图片、视频、音乐、字体）需拥有合法版权；地图需使用国家测绘地理信息局发布的审图号版本。避免涉及政治敏感内容（如国徽、领导人图像不得随意缩放/修改），符合国家法律法规。
			6.PPT技术格式要求（1）尺寸与比例：采用16:9宽屏比例（适配高校教室大屏幕、投影仪及学生平板/手机），避免画面变形。（2）多媒体元素规格：图片分辨率：不低于1920×1080像素（确保高清显示），矢量图优先使用SVG格式（可缩放不失真）。视频片段：时长控制在2分钟以内（符合学生注意力集中规律），采用MP4编码（H.264），分辨率≥720p（1280×720）；音频文件转换为MP3格式，采样率≥44.1kHz（保证音质清晰）。（3）文件兼容性与备份：同时保留.pptx源文件（用于后期修改）与PDF备份版本（确保字体、版式跨设备一致，避免乱码）。
			7.质量与交互要求（1）内容逻辑与结构：采用模块化设计，每个知识单元成页，通过目录页/进度条标识当前章节；知识点呈现顺序符合认知规律（如“总-分-总”结构：核心结论→子论点论证→总结复盘）。技术操作类内容（如软件使用、实验步骤）需配备分步骤截图/屏幕录制片段，每步操作标注序号与关键动作说明。（2）互动性：嵌入非线性导航（如“分支选择”按钮），允许学生自主跳转到拓展内容或跳过已掌握部分；案例解析页可延长停留时间（15-20秒），理论页停留8-12秒。（3）测试与优化：正式使用前需在多终端测试（PC、平板、手机），检查超链接跳转、动画触发及音画同步情况；优化文件大小（避免过大导致加载缓慢），压缩图片/音频等媒体文件（保证质量的前提下减小体积）。
			8.HTML5核心技术指标、特性与教育场景适配 H5作为数字教材的“交互引擎”，其技术指标需满足流畅性、兼容性、交互性三大核心要求，确保在不同设备（手机、平板、电脑）与浏览器上稳定运行，支撑高校教学中的动态演示、虚拟仿真、即时互动等场景。 (1)多媒体支持能力音频/视频：支持MP3、AAC、MP4（H.264/HEVC）等主流格式，音频采样率≥44.1kHz（保证音质清晰），视频分辨率≥720p（1280×720），码率≥1Mbps（流畅播放）；支持自适应码率。动画/图形：支持CSS3动画、SVG（可缩放矢量图形）、Canvas（动态绘图），动画帧率≥24fps（流畅无闪烁）；支持3D图形渲染，满足高校理工科（如机械、建筑）的虚拟仿真需求（如机械零件拆解、建筑结构展示）。交互组件：支持H5小游戏引擎、虚拟仿真工具，实现拖拽、缩放、旋转、点击等交互操作（如医学手术模拟、化学分子结构搭建）。 (2)响应式设计与跨平台兼容性适配多终端：采用16:9宽屏比例（适配教室大屏幕、平板）或9:16竖屏比例（适配手机），支持弹性布局、媒体查询，确保在不同屏幕尺寸上内容排版合理、无元素重叠或溢出。跨浏览器兼容：支持主流浏览器。 (3)交互性能与用户体验加载速度：单页H5内容加载时间≤3秒（2G网络环境下≤5秒），通过资源压缩（JS/CSS代码混淆）、懒加载（非首屏资源延迟加载）优化性能。交互响应：点击、拖拽等操作无延迟（响应时间≤100ms），动画过渡平滑自然（如渐变、缩放）；支持手势操作（如手机端双指缩放、滑动切换页面）。 (4)安全性与数据隐私内容安全：H5资源需通过版权审核，禁止包含违法违规内容（如暴力、色情、敏感政治信息）。数据安全：用户行为数据需加密存储，遵循《个人信息保护法》；禁止向第三方泄露用户数据，仅用于教学评估与个性化推荐。
			9.HTML5典型应用场景的技术要求（高校特色）高校数字教材配套H5需支撑高阶教学需求（如科研辅助、跨学科融合），以下是典型场景的技术要求：虚拟仿真实验：需支持WebGL 2.0或Unity WebGL，实现3D模型的高精度渲染（如分子结构、机械装置），支持实时交互（如调整参数、观察现象）；加载时间≤3秒（5G网络环境下）。跨学科项目：需支持模块化设计（如将化学、生物、工程学知识点整合为一个项目），支撑学生开展探究性学习。学术资源整合：需支持文献嵌入（如PDF、DOI链接），实现文献预览（如显示摘要、关键词）、文献下载（如跳转至学校图书馆数据库）；支持笔记标注（如在文献中添加批注、高亮）。
			10.基于AR核心技术、特性与教育场景适配 AR作为数字教材的“虚实融合引擎”，其技术指标需满足实时性、交互性、空间适配性三大核心要求，确保在高校课堂、实验室、移动学习等场景中稳定运行，支撑3D模型展示、虚拟实验、互动教学等应用。（1）硬件兼容性与设备适配支持设备：兼容主流移动设备（智能手机、平板电脑）及轻量化AR眼镜（如亮亮视野等企业级产品），适配不同屏幕尺寸与分辨率。传感器支持：需调用设备摄像头（RGB/深度摄像头）、陀螺仪、加速度计、光线传感器等，实现空间感知（如平面识别、物体追踪）与环境融合（如虚拟内容与真实桌面/教材对齐）。（2）3D模型与多媒体质量 3D模型精度：针对高校理工科（如机械、建筑、医学）的虚拟实验、结构展示，3D模型需满足高精度还原。多媒体格式：图像：支持PNG/JPEG格式，分辨率≥1920×1080像素（确保高清显示）；视频：支持MP4（H.264/HEVC）格式，分辨率≥720p（1280×720），码率≥1Mbps（流畅播放）；动画：支持CSS3/GLB格式，帧率≥24fps（流畅无闪烁）。（3）交互性能与响应速度加载时间：单页AR内容加载时间≤2秒（2G网络环境下≤5秒），通过资源压缩（图片WebP格式、JS/CSS代码混淆）、懒加载（非首屏资源延迟加载）优化。交互延迟：点击、拖拽、缩放等操作无延迟（响应时间≤100ms），支持手势识别（如手机端双指缩放、平板端三指旋转）与语音交互（如“显示电路连接”）。实时渲染：虚拟内容与真实环境的遮挡处理（如机械零件被教材遮挡时，虚拟模型同步隐藏）、光照融合（虚拟内容与真实光线一致）需≤16ms/帧（确保无明显卡顿）。（4）数据安全与隐私保护内容安全：AR资源需通过版权审核，禁止包含违法违规内容（如暴力、色情、敏感政治信息）；采用数字水印技术防止内容盗用。用户数据安全：学生行为数据（如学习进度、答题记录、交互轨迹）需加密存储，遵循《个人信息保护法》；禁止向第三方泄露用户数据，仅用于教学评估与个性化推荐。
			11.AR行业标准与规范高校数字教材配套AR需符合出版物AR应用规范与移动设备AR接口标准，确保内容的合法性、技术的规范性与用户体验的一致性。（1）《出版物AR技术应用规范》适用范围：所有采用AR技术的出版物（包括高校数字教材），规范了AR技术在出版物中的数据格式（如3D模型、多媒体文件的存储格式）、交互方式（如点击、扫描触发）、用户体验（如加载速度、界面简洁性）及安全要求（如隐私保护、数据安全）。（2）《信息技术移动设备增强现实系统应用程序接口》适用范围：移动设备（手机、平板）的AR系统开发，系统性定义了数据类型（如空间坐标、传感器数据）、接口框架（如虚实遮挡、多模态交互）与开发准则（如分层式接口架构：数据采集层→计算处理层→应用交互层），为高校AR教材的跨平台适配（如iOS/Android）提供了统一标准。
			13.AR教育场景适配要求（符合高校教学规律）高校数字教材配套AR需紧扣职业导向（如理工科的实践操作、文科的案例分析），支撑“做中学、做中教”的教学模式，具体要求如下：（1）内容与教学目标匹配 AR内容需与教材章节、课时对应，覆盖“基础知识、基本技能、基本思想方法”（“三基”），并融入行业最新技术（如高校理工科的前沿实验、文科的数字化案例）。针对应用型专业（如机械、医学），AR需体现职业场景（如企业真实项目、工作岗位任务），设置虚拟仿真操作（如机械零件加工、医学手术模拟）、在线测试（如职业技能鉴定题库）等功能。（2）交互设计与学习反馈多样化交互：提供点击查看知识点解析、拖拽完成实验步骤、在线提交作业等交互形式，通过学习分析生成个性化学习报告。即时反馈：交互操作后需实时反馈（如答题后立即显示正确答案与解析、实验操作后提示错误原因），支持教师端监控（如查看学生学习进度、统计班级答题情况）。
			14.AR典型应用场景的技术要求高校数字教材配套AR需支撑高阶教学需求（如科研辅助、跨学科融合），以下是典型场景的技术要求：虚拟仿真实验：需支持WebGL 2.0或Unity WebGL，实现3D模型的高精度渲染（如分子结构、机械装置），支持实时交互（如调整参数、观察现象）；加载时间≤3秒（5G网络环境下）。跨学科项目：需支持模块化设计（如将化学、生物、工程学知识点整合为一个项目），通过API接口连接外部数据（如科研数据库、企业生产数据），支撑学生开展探究性学习。

二、供应商资格要求

1. 具有独立承担民事责任的能力，提供有效的营业执照（经营范围包含相关业务）。

2. 具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度。

3. 具有履行合同所必需的设备和专业技术能力。

4. 有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录。

三、采购流程及评审办法

1. 公告期限：自本公告发布之日起 3个工作日。

2. 响应文件提交：

· 截止时间： 2025.11.6 24：00

· 提交地点/方式：将响应文件密封后送达至广西师范大学教育学部办公室204（育才校区），或发送PDF版至指定邮箱 54124604@QQ.COM

评审办法：本次采购将采用综合评分法。评审小组将从价格、产品性能与技术指标、售后服务与培训方案、供应商实力与信誉等方面进行综合评议，择优确定成交供应商。

四、响应文件组成

响应供应商需按顺序提供以下材料（均需加盖公章）：

1. 报价单（包含数字教材单价、总价及报价有效期）。

2. 营业执照副本复印件。

3. 法定代表人身份证明书及法定代表人身份证复印件。

4. 授权委托书及被委托人身份证复印件（如非法定代表人直接办理）。

5. 数字教材的详细介绍材料（包括功能说明、技术参数等）。

6. 售后服务承诺书（明确服务内容、响应时间、培训方案等）。

7. 类似项目成功案例（如有，请提供合同关键页复印件）。

8. 供应商认为需要提供的其他文件。

五、联系方式

采购人：广西师范大学教育学部地址：广西桂林市七星区育才路20号

联系人：曾里

电话：0773-5848086

邮箱：489640493@qq.com

物品名称	单位	数量	主要技术指标、规格	响应偏离
题库 PPT H5 AR等数字内容建设	门	5	1.题目内容规范要求（1）题型与题量匹配：题库需与课程内容、课时数匹配，题型以选择题（单选/多选）、判断题为主（部分地区/学科可扩展至填空、简答等），题量需满足“全面检测”要求：课时数≤2课时：题库≥10题，试卷≥5题，题型≥2类； 2课时＜课时数≤5课时：题库≥20题，试卷≥10题，题型≥2类；课时数＞5课时：题库≥40题，试卷≥20题，题型≥2类。（2）内容科学性与准确性：试题需与课程标准对应，覆盖基础知识、基本技能、基本思想方法及实际应用能力；语言表述准确，无歧义，答案及解析完整（无“无”情况）；避免偏题、怪题，难度适中。
			2.题目需符合教育数字化资源通用格式，确保跨平台兼容：图文混排时，版面位置、格式需准确，特殊字体需自带字库或转为图像。
			3.题目质量检测要求题目需通过严格质量检测，确保无内容错误与技术问题：（1）差错率限制：文字差错率≤0.0025%（如错别字、语法错误）；图片/图像/音频/视频差错率≤0.005%（如模糊、失真、卡顿）；交互内容无逻辑差错（如题目与答案不匹配）。（2）有效性要求：题目需能正常打开、运行，无数据损坏或异常报错；交互功能（如自动判分、错题统计）需稳定。
			4.题目安全与版权要求版权合规：题库内容需拥有合法版权，无侵权风险；内容安全：符合国家价值观导向，无违法违规、暴力、色情等内容；数据安全：用户答题数据需加密存储，遵守《个人信息保护法》，仅用于教学评估。元数据规范：题库需包含元数据（如题名、题型）
			5.PPT内容规范要求（1）文字精炼与可读性：每页文字量不宜过多，避免“大段文字堆砌”，关键知识点用关键词/短语呈现，确保学生能快速抓住核心信息。字体选择：优先使用黑体、微软雅黑（笔画粗壮，投影/屏幕显示清晰）；同一PPT字体需统一，标题与正文字号差异明显；文字排版：首行缩进2字符，避免繁体字；标点符号规范；（2）图片与图表规范：图片需与教学内容高度关联；避免使用模糊、失真或带水印的图片。图表（如柱状图、流程图）需简洁明了，标注坐标轴、单位、图例等关键信息；静态图表建议采用扁平化设计（减少冗余装饰），动态图表（如动画演示）需控制动画数量（≤3种），避免分散注意力。（3）公式与符号规范：公式需正确使用斜体、正体（如变量用斜体，常数用正体），符号大小写符合学科标准（如物理中的“E=mc²”）；公式与文字需保持适当间距，避免重叠。（4）版权与政治合规：所有素材（图片、视频、音乐、字体）需拥有合法版权；地图需使用国家测绘地理信息局发布的审图号版本。避免涉及政治敏感内容（如国徽、领导人图像不得随意缩放/修改），符合国家法律法规。
			6.PPT技术格式要求（1）尺寸与比例：采用16:9宽屏比例（适配高校教室大屏幕、投影仪及学生平板/手机），避免画面变形。（2）多媒体元素规格：图片分辨率：不低于1920×1080像素（确保高清显示），矢量图优先使用SVG格式（可缩放不失真）。视频片段：时长控制在2分钟以内（符合学生注意力集中规律），采用MP4编码（H.264），分辨率≥720p（1280×720）；音频文件转换为MP3格式，采样率≥44.1kHz（保证音质清晰）。（3）文件兼容性与备份：同时保留.pptx源文件（用于后期修改）与PDF备份版本（确保字体、版式跨设备一致，避免乱码）。
			7.质量与交互要求（1）内容逻辑与结构：采用模块化设计，每个知识单元成页，通过目录页/进度条标识当前章节；知识点呈现顺序符合认知规律（如“总-分-总”结构：核心结论→子论点论证→总结复盘）。技术操作类内容（如软件使用、实验步骤）需配备分步骤截图/屏幕录制片段，每步操作标注序号与关键动作说明。（2）互动性：嵌入非线性导航（如“分支选择”按钮），允许学生自主跳转到拓展内容或跳过已掌握部分；案例解析页可延长停留时间（15-20秒），理论页停留8-12秒。（3）测试与优化：正式使用前需在多终端测试（PC、平板、手机），检查超链接跳转、动画触发及音画同步情况；优化文件大小（避免过大导致加载缓慢），压缩图片/音频等媒体文件（保证质量的前提下减小体积）。
			8.HTML5核心技术指标、特性与教育场景适配 H5作为数字教材的“交互引擎”，其技术指标需满足流畅性、兼容性、交互性三大核心要求，确保在不同设备（手机、平板、电脑）与浏览器上稳定运行，支撑高校教学中的动态演示、虚拟仿真、即时互动等场景。 (1)多媒体支持能力音频/视频：支持MP3、AAC、MP4（H.264/HEVC）等主流格式，音频采样率≥44.1kHz（保证音质清晰），视频分辨率≥720p（1280×720），码率≥1Mbps（流畅播放）；支持自适应码率。动画/图形：支持CSS3动画、SVG（可缩放矢量图形）、Canvas（动态绘图），动画帧率≥24fps（流畅无闪烁）；支持3D图形渲染，满足高校理工科（如机械、建筑）的虚拟仿真需求（如机械零件拆解、建筑结构展示）。交互组件：支持H5小游戏引擎、虚拟仿真工具，实现拖拽、缩放、旋转、点击等交互操作（如医学手术模拟、化学分子结构搭建）。 (2)响应式设计与跨平台兼容性适配多终端：采用16:9宽屏比例（适配教室大屏幕、平板）或9:16竖屏比例（适配手机），支持弹性布局、媒体查询，确保在不同屏幕尺寸上内容排版合理、无元素重叠或溢出。跨浏览器兼容：支持主流浏览器。 (3)交互性能与用户体验加载速度：单页H5内容加载时间≤3秒（2G网络环境下≤5秒），通过资源压缩（JS/CSS代码混淆）、懒加载（非首屏资源延迟加载）优化性能。交互响应：点击、拖拽等操作无延迟（响应时间≤100ms），动画过渡平滑自然（如渐变、缩放）；支持手势操作（如手机端双指缩放、滑动切换页面）。 (4)安全性与数据隐私内容安全：H5资源需通过版权审核，禁止包含违法违规内容（如暴力、色情、敏感政治信息）。数据安全：用户行为数据需加密存储，遵循《个人信息保护法》；禁止向第三方泄露用户数据，仅用于教学评估与个性化推荐。
			9.HTML5典型应用场景的技术要求（高校特色）高校数字教材配套H5需支撑高阶教学需求（如科研辅助、跨学科融合），以下是典型场景的技术要求：虚拟仿真实验：需支持WebGL 2.0或Unity WebGL，实现3D模型的高精度渲染（如分子结构、机械装置），支持实时交互（如调整参数、观察现象）；加载时间≤3秒（5G网络环境下）。跨学科项目：需支持模块化设计（如将化学、生物、工程学知识点整合为一个项目），支撑学生开展探究性学习。学术资源整合：需支持文献嵌入（如PDF、DOI链接），实现文献预览（如显示摘要、关键词）、文献下载（如跳转至学校图书馆数据库）；支持笔记标注（如在文献中添加批注、高亮）。
			10.基于AR核心技术、特性与教育场景适配 AR作为数字教材的“虚实融合引擎”，其技术指标需满足实时性、交互性、空间适配性三大核心要求，确保在高校课堂、实验室、移动学习等场景中稳定运行，支撑3D模型展示、虚拟实验、互动教学等应用。（1）硬件兼容性与设备适配支持设备：兼容主流移动设备（智能手机、平板电脑）及轻量化AR眼镜（如亮亮视野等企业级产品），适配不同屏幕尺寸与分辨率。传感器支持：需调用设备摄像头（RGB/深度摄像头）、陀螺仪、加速度计、光线传感器等，实现空间感知（如平面识别、物体追踪）与环境融合（如虚拟内容与真实桌面/教材对齐）。（2）3D模型与多媒体质量 3D模型精度：针对高校理工科（如机械、建筑、医学）的虚拟实验、结构展示，3D模型需满足高精度还原。多媒体格式：图像：支持PNG/JPEG格式，分辨率≥1920×1080像素（确保高清显示）；视频：支持MP4（H.264/HEVC）格式，分辨率≥720p（1280×720），码率≥1Mbps（流畅播放）；动画：支持CSS3/GLB格式，帧率≥24fps（流畅无闪烁）。（3）交互性能与响应速度加载时间：单页AR内容加载时间≤2秒（2G网络环境下≤5秒），通过资源压缩（图片WebP格式、JS/CSS代码混淆）、懒加载（非首屏资源延迟加载）优化。交互延迟：点击、拖拽、缩放等操作无延迟（响应时间≤100ms），支持手势识别（如手机端双指缩放、平板端三指旋转）与语音交互（如“显示电路连接”）。实时渲染：虚拟内容与真实环境的遮挡处理（如机械零件被教材遮挡时，虚拟模型同步隐藏）、光照融合（虚拟内容与真实光线一致）需≤16ms/帧（确保无明显卡顿）。（4）数据安全与隐私保护内容安全：AR资源需通过版权审核，禁止包含违法违规内容（如暴力、色情、敏感政治信息）；采用数字水印技术防止内容盗用。用户数据安全：学生行为数据（如学习进度、答题记录、交互轨迹）需加密存储，遵循《个人信息保护法》；禁止向第三方泄露用户数据，仅用于教学评估与个性化推荐。
			11.AR行业标准与规范高校数字教材配套AR需符合出版物AR应用规范与移动设备AR接口标准，确保内容的合法性、技术的规范性与用户体验的一致性。（1）《出版物AR技术应用规范》适用范围：所有采用AR技术的出版物（包括高校数字教材），规范了AR技术在出版物中的数据格式（如3D模型、多媒体文件的存储格式）、交互方式（如点击、扫描触发）、用户体验（如加载速度、界面简洁性）及安全要求（如隐私保护、数据安全）。（2）《信息技术移动设备增强现实系统应用程序接口》适用范围：移动设备（手机、平板）的AR系统开发，系统性定义了数据类型（如空间坐标、传感器数据）、接口框架（如虚实遮挡、多模态交互）与开发准则（如分层式接口架构：数据采集层→计算处理层→应用交互层），为高校AR教材的跨平台适配（如iOS/Android）提供了统一标准。
			13.AR教育场景适配要求（符合高校教学规律）高校数字教材配套AR需紧扣职业导向（如理工科的实践操作、文科的案例分析），支撑“做中学、做中教”的教学模式，具体要求如下：（1）内容与教学目标匹配 AR内容需与教材章节、课时对应，覆盖“基础知识、基本技能、基本思想方法”（“三基”），并融入行业最新技术（如高校理工科的前沿实验、文科的数字化案例）。针对应用型专业（如机械、医学），AR需体现职业场景（如企业真实项目、工作岗位任务），设置虚拟仿真操作（如机械零件加工、医学手术模拟）、在线测试（如职业技能鉴定题库）等功能。（2）交互设计与学习反馈多样化交互：提供点击查看知识点解析、拖拽完成实验步骤、在线提交作业等交互形式，通过学习分析生成个性化学习报告。即时反馈：交互操作后需实时反馈（如答题后立即显示正确答案与解析、实验操作后提示错误原因），支持教师端监控（如查看学生学习进度、统计班级答题情况）。
			14.AR典型应用场景的技术要求高校数字教材配套AR需支撑高阶教学需求（如科研辅助、跨学科融合），以下是典型场景的技术要求：虚拟仿真实验：需支持WebGL 2.0或Unity WebGL，实现3D模型的高精度渲染（如分子结构、机械装置），支持实时交互（如调整参数、观察现象）；加载时间≤3秒（5G网络环境下）。跨学科项目：需支持模块化设计（如将化学、生物、工程学知识点整合为一个项目），通过API接口连接外部数据（如科研数据库、企业生产数据），支撑学生开展探究性学习。