KRISTOPHER J. PREACHER
北卡罗来纳大学
ANDREW F . HAYES
俄亥俄州立大学
摘要：中介分析（mediation analysis）常用来间接评估假设的某个原因是否通过中介变量（mediator）对结果产生影响。中介分析的作用在于，它不满足于对变量间关系的简单描述，而试图理解变量间的作用机制。一个变量对另一个变量本来就存在具有统计学和实践意义上的间接影响，是“中介”概念的应有之义。尽管心理学研究中经常探讨中介假设，但却很少对如何检验间接效应（indirect effect）的显著性进行探讨。在简要介绍“中介”（mediation）概念之后，本文论证了直接检验间接效应显著性的重要性，并提供了SPSS和SAS宏，它们能够运用于基于正态分布理论的方法和Bootstrap方法估计间接效应及其置信区间。这些宏也能对Baron和Kenny（1986）提出的传统中介效应进行估计。我们希望这一讨论和宏分析能够帮助心理学文献中能更加正式地使用中介效应检验。这些宏的电子副本可以从心理学会的网站档案中下载，网址是www.psycholomicy.org/archive/。
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