Process插件安装及其简单中介分析

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Process主要应用于SPSS、SAS等传统数据统计分析软件,功能非常强大，而且操作简单,值得我们学习。先简单介绍一下其优势，主要如下：

（1）我们传统SPSS做中介和调节效应时需要分布或者分层回归，但在SPSS中使用Hayes(2014）开发的Process插件来进行运算时，则一步到位。

（2）Process专门用于分析中介效应和调节效应分析，除了常规回归分析的结果外，能直接给出直接效应、间接效应的估计值以及Bootstrap置信区间、Sobel检验等结果。

（3）能够处理多种同时包含中介效应和调节效应的模型，中介变量和调节变量的数量和位置的不同，可以延伸出非常多的结构方程模型的变种。Process提供了70多个模型，分析过程中需要选择对应的模型，设置相应的自变量、因变量、中介或调节变量即可，操作起来简单方便。模型举例如下图

安装Process插件步骤

（1）Process是SPSS的一个插件，首先你得安装的有SPSS，并且有Process插件。这里以SPSS21.0为例，打开SPSS，选择菜单【实用程序】---【安装自定义对话框】

（2）点击安装自定义对话框，在跳出的对话框中选择解压过的Process.spd文件，点击打开

（3）安装成功后，关闭SPSS程序，然后打开SPSS程序，依次选中【分析】--【回归】，菜单中出现如图所示的Process选项，则证明安装成功。

Process插件是SEM分析非常强大的工具，上述为其安装步骤，接下来我们为大家介绍如何使用其进行简单的中介分析。

中介分析操作步骤

（1）已按照上文成功安装插件。

（2）打开SPSS，依次选择【分析】--【回归】--【Process】

（3）将自变量（AA）、中介变量（BB）和因变量（CC）依次选入相应的选项框。

（4）选择模型4，选择样本为5000，Bootstrap取样方法选择偏差校正的非参数百分位法，即勾选“Bias Corrected”，对置信区间的置信度，选择95%，如下图所示

按照上述操作步骤，我们可以得到分析结果，对于分析结果该如何汇报，哪些结果是有用的，接下来我们为大家简单介绍一下。下图所示即我们用数据分析出来的结果

由图知，M中介效应的95%置信区间为[-0.345, -0.135]，不包括0，说明M在X与Y之间的中介效应显著。根据输出结果，我们可以得到以下模型图：

参考文献：Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis. Journal of Educational Measurement, 51(3), 335-337.